科技不離地 善用社群優勢 數據標記助單親媽媽經濟轉型

上知天文，下知地理，人工智能像是擁有世上所有答案。在機器背後，是數據標記員為分析各種資料，耐心地重複教導系統辨識和理解圖片、文本和影片。過程有如父母教導幼兒認字，協助單親媽媽轉型為科技人員的社創項目「無標數據」亦由此而生。

人力資源需求促成計劃 

以上比喻當然不是開展「無標數據」的唯一依據。主理人之一Anthony是本地初創科技公司創辦人，公司需要花大量人力資源分析數據：「有成員問為甚麼不能找其他人來做？我們才發現原來外國有公司專門營運網上平台，供任何人根據語言、能力和專業知識，承接各種數據標記工作。」下一個問題是，哪裡可以找到細心、有耐性兼能適應彈性工作時間的人呢？

作為照顧者的長處應用於工作 

標記員有如母親的形象在他們的腦海浮現：「好多全職媽媽覺得自己與社會失去連繫，其實她們亦有自己的優勢，例如是做事比兼職學生更細心，亦能接受彈性工作安排，在照顧小孩、打理家務之間抽兩、三個小時去工作，不是人人可以接受。」他們因此開展「無標數據」項目，為單親媽媽提供數據標記培訓，助她們用新技能覓得較高薪的兼職，紓緩經濟壓力。

社創零經驗尋人脈資金

縱然沒有社創經驗，團隊透過MakerBay Foundation「創效實現室」社創培育計劃，獲社創基金資助，並得到接觸NGO的人脈，協助營運其社創項目，將想法逐步成真。其中最重要的部份是與媽媽們建立信任的關係：「我們招募了大概30個媽媽，跟她們介紹整個培訓和工作流程，包括我們是甚麼人、為甚麼開展項目，讓她們了解這不是『在家高薪工作』的騙局，之後社工會幫忙分析她們是否適合加入項目。」 

數據標記培訓班意外變親子活動

合作的社福中心還提供託兒服務，在媽媽培訓期間幫忙照顧孩子。不過，Anthony笑說培訓班最後也變成了親子學習班：「小朋友會跑來找媽媽撒嬌，最後還是抱著寶寶一起上課。小朋友之間聊天、搶玩具，通常最後都有人大哭，很有趣和難忘，也再次提醒我們媽媽有多偉大。」媽媽們對科技的認知比團隊預期更高，很快學會用軟件為圖片加入數據標記：「有些媽媽很快完成工作，即使她們互不認識，都會主動幫忙分擔同事的工作。」 

冀擴大培訓至殘疾人士及少數族裔 

Anthony相信未來可以培訓她們進一步成為管理人員或導師，建立完整的晉升階梯，加入向創新科技經濟轉型的社會。「以前數據標記工作沒有從公司分出來，但它值得分出來成為一個行業，解放更加適合的社群勞動力。」他們將研究把培訓擴展至殘疾人士，讓他們不用出門都能在家兼職。另外，少數族裔也是非常有潛力的群眾：「其實他們已是香港很重要的群體，他們認識的外語、宗教和文化，也是我們很需要的知識。」